ДОБРОДЕЙ / Бухгалтерия и аутсорс

От пачки первички — к данным для проверки.

Документы поступают в разных форматах. Настраиваем подготовку реквизитов и поиск расхождений, чтобы специалист проверял результат в понятном виде.

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

ИИ-ПОМОЩНИК

Скан счёта → таблица реквизитов

Что даём системе: PDF или скан, перечень обязательных полей.
Что получаем: Номер, дата, ИНН, суммы и позиции в таблице. Нечитаемые поля отмечены для ручной проверки.
Что проверяем: Бухгалтер сверяет значения с оригиналом. Неуверенные значения не подставляются молча.

ИИ-ПОМОЩНИК

Что даём системе: Связанные документы по одной операции.
Что получаем: Замечания по суммам, датам, контрагенту и отсутствующим реквизитам.
Что проверяем: Специалист подтверждает каждое расхождение перед обращением к контрагенту.

ИИ-ПОМОЩНИК

Что даём системе: Подтверждённая таблица реквизитов и доступный интерфейс рабочей базы.
Что получаем: Файл импорта или черновик документа в согласованной версии 1С.
Что проверяем: Проводки и отправка документов требуют принятого в компании согласования.

ML / МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Что даём системе: Остатки, счета к оплате, договорные сроки, история фактических поступлений и согласованный план расходов. Известные обязательства учитываются отдельно от прогнозируемых поступлений.
Что получаем: Недельный прогноз поступлений и возможного остатка с диапазонами неопределённости.
Что проверяем: На прошлых периодах, скрытых от обучения, сравниваем прогноз с фактическими поступлениями и обычным платёжным календарём. Прогноз не гарантирует дату оплаты. Платежи и изменение финансового плана согласует ответственный сотрудник.

ML / МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Что даём системе: История проводок и оплат, категории операций, контрагенты и подтверждённые результаты прошлых проверок. Простые дубли и нарушения обязательных правил проверяются отдельно.
Что получаем: Приоритетный список нетипичных операций с основаниями для ручной сверки.
Что проверяем: Проверяем долю полезных сигналов и затраты времени бухгалтера. Сравниваем с действующими правилами контроля. Необычная операция не обязательно ошибочна. Модель не блокирует платёж и не меняет проводки автоматически.

Это возможные сценарии внедрения, а не отчёты о выполненных проектах. Объём работ, доступ к данным и критерии результата согласуем до запуска.